Elena Jůnová
Sémantické vyhľadávanie pri rešerši v patentových dokumentoch
Semantic Search in Patent Retrieval
Duševné vlastníctvo, Volume 27, Number 1/2023, pages 6 - 17
URL: https://www.indprop.gov.sk/dv/casopis-dusevne-vlastnictvo/archiv/2023-1/1-2023/elena-junova
PLNÝ TEXT ČLÁNKU (PDF, 1,4 MB) (= FULL TEXT)
Odporúčaná forma citácie článku: / Recommended form for quotation of the article:
JŮNOVÁ, E. 2023. Sémantické vyhľadávanie pri rešerši v patentových dokumentoch. In Duševné vlastníctvo. [online]. Vol. 27 No. 1, 2023. ISSN 1339-5564, pp. 6 – 17. Available at: https://www.indprop.gov.sk/dv/casopis-dusevne-vlastnictvo/archiv/2023-1/1-2023/elena-junova
------------------------------------------------------
Abstrakt
Sémantické vyhľadávanie pri rešerši v patentových dokumentoch je rešeršná technika automatizovaného vyhľadávania údajov, kde cieľom vyhľadávacieho dopytu nie je len nájsť presnú zhodu so zadanými kľúčovými slovami vo vyhľadávaní, ale okrem toho aj určiť zámer používateľa, ktorý vyhľadávanie uskutočnil, a zároveň prideliť kontextový význam vybraným pojmom a termínom, čo v značnej miere rozširuje množinu vyhľadaných odpovedí na zadaný rešeršný dopyt pri zvolených kľúčových slovách. Softvérové algoritmy sémantického vyhľadávania takto do rešeršných dopytov pridávajú určitú úroveň porozumenia, ale zároveň tieto algoritmy implikujú modely učenia (založené na miere odchodov, miere konverzie a pod.), využívajú minulé údaje a vzory pokusov a omylov na zlepšenie používateľského komfortu. V konečnom dôsledku tak sémantické vyhľadávanie zvyšuje spokojnosť používateľov a napomáha lepšiemu priradzovaniu série relevantných odpovedí k zadaným kľúčovým slovám či vybraným dlhším textovým blokom.
Abstract
Semantic patent information retrieval is a search technique of automated data information retrieval, where the goal of the search query is not only to ϐind an exact match with the entered keywords in the patent retrieval, but also to determine the intention of the user, who made the patent retrieval and at the same time to assign contextual meaning to the selected terms, which expands the set of searched answers to the entered search query for the selected keywords. In this way, semantic search software algorithms add a certain level of understanding to search queries. At the same time, these algorithms imply learning models (based on bounce rates, conversion rates, etc.), use past data and models and patterns of trials and errors to improve user experience. Ultimately, semantic patent information retrieval increases user satisfaction and helps to better match a series of relevant answers to entered keywords or selected longer text blocks.
Kľúčové slová
rešeršné vyhľadávanie, sémantické vyhľadávanie, patentové dokumenty, vyhľadávanie podľa kľúčových slov, rešerš v univerzitnom prostredí
Key words
patent retrieval, semantic patent information retrieval, semantic search, patents documents, key words search, patent information retrieval in the university